為什麼還要寫部落格？ #
最近有朋友問我：「大家現在都在使用 chatGPT (或說各種大型語言模型 LLM, Large Language Model) 來問問題，為什麽還要寫一個新的部落格呢？ 如果大家都問 chatGPT 而不使用 google 來查詢資料時，會不會不再有人需要瀏覽網際網路？攥寫網路文章會不會不再有意義呢？
筆者個人是相信不會的（不然每日拍拍就不會出現了）。 ：P
首先，AI 確實強大，但它不是魔法。在過去，大家需要培養使用 google 的能力，使用正確的關鍵字來 google 才能查到你需要的正確資料。使用 LLM 也是，下達正確得咒語 (prompt) 才能得到高品質的回應。而如何培養優質咒語的能力，如何尋找好用的 AI 工具，是現代人必須學習的。
但現實中，大多數人其實只會基本操作。例如，很多人會用會 chatGPT 來問一些簡單的問題，但是卻沒有聽過開源且免費的本地LLM工具 Ollama。 會用 chatGPT 來畫吉卜力風格梗圖，但是卻不會使用開源免費的 Stable Diffusion Webui 這種自由度更高的生成式美圖工具。 有很多人費盡千辛萬苦來設定 chatGPT 的專案，並用超多詞彙和檔案來試圖繞過 chatGPT 的使用者限制來畫比基尼美女，或是讓LLM說一些色色的情話，卻不會用有許多模板可以直接下載套用的 ComfyUI 來畫色圖。
這代表，知識傳遞和學習工具的普及、教學、整理，依然非常需要有人來做。 光靠 LLM 只會出現「懂一點，但不精」的 AI 消費大眾，真正想進階、想突破，還是要靠人與人之間的經驗交流與知識傳承。這也是本部落格（還有各種原創內容）的價值所在。當然，最早我只是想整理自己的學習筆記。
話說，本文有用 chatGPT 幫忙潤飾，但是關於情話與色圖等關鍵字卻都被 chatGPT 給屏蔽掉了。
LLM世代的人類知識價值 #
很多人以為 LLM 什麼都會、什麼都懂，但本質上它只是把「過去網路上人類創作過的東西」加以統整、重組，再用新方式講給你聽。目前的AI 還沒法自創新知、沒法蒐集新觀點，這些都還仰賴人類持續不斷地在網路上產生內容，LLM 才能越變越聰明。一旦沒有人寫新東西，沒有人願意分享自己最新的經驗和想法，LLM 長遠來說就會淪為一個自我無限迴圈的空洞。最終內容會停滯、失真甚至劣化。 某種成面來說，寫部落格並不是在和 AI 競爭，而是在「餵養」下一代的 AI，讓知識不會停滯甚至退化。就算幾年後 AI 閱讀本文的次數甚至可能比真人還多 QQ
AI 只知道過去的知識 #
AI 不會知道上個月剛推出的 iPhone 評價好不好，也不會知道年底將推出的 ROG Xbox Ally 規格如何。如果有全新的程式語言，LLM也還不會使用。這些最新的知識，都還是需要「人」來體驗並寫評論，才能分享並讓 AI 學習。
知識如果只靠 AI 掌握？ #
另外大家也應該想像，如果哪一天網路上所有內容都被科技巨頭壟斷，AI 成為唯一的知識入口，少數公司掌控了你能讀到什麼，不能讀到什麼——那麼某些歷史、某些真相，是不是很容易被「消音」、「美化」，甚至從世界上消失呢？（就像 8964/228 這樣的事件）
網路本身最迷人的地方，在於開放、多元和自由，並不需要受審查。寫部落格、創作、留下見證，其實就是在守護資訊的多樣性與真實性。這不只是一種習慣，更是一種責任。
你可做什麽？ #
你也可以在自己的社群平台分享你的經驗、心得、專業、觀點。你可以給予創作者更多的回饋，包含留言、分享、引用甚至抖內。以及最重要的一點是，在閱讀 AI 產生的資訊時，多關注內容的出處與作者，並永遠抱著懷疑的心態來判斷 AI 給你的資訊是否正確。
按讚，點「Like」，按下小鈴噹訂閱 ❤️🔔 !