照片太大寄不出去？用 Python 批次縮圖與壓縮

一. 前言：只是想寄幾張照片，不想先研究修圖軟體

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要寄活動照片，郵件卻說附件太大。 改成一張一張傳，又開始跟進度條大眼瞪小眼。 你其實不需要把原始照片交出去，只要讓對方在螢幕上看清楚就好。

拍拍君今天做一個小工具：把 photos 裡的 JPEG、PNG， 縮成最長邊不超過 1200 像素的副本，放到另一個 share 資料夾。 原檔不動、不拉長照片，透明 PNG 也保留透明背景。

下載完整練習包，裡面有完整程式、 三張合成圖片與預期輸出；不必拿私人照片測試，也不必上傳任何網站。 想直接做出成果，依序完成安裝、產生練習檔，再執行批次程式即可。

這不是 AI 修圖，也不是把照片塞給模型。 先前的 本地圖片問答 曾簡短處理模型輸入尺寸； 這篇把焦點放回日常分享：尺寸、檔案大小、透明度，以及副本怎麼留。

二. 安裝：套件叫 Pillow，匯入時叫 PIL

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本文以 Python 3.12、Pillow 13.0.0 實際執行。 先建立新的練習資料夾，在裡面開終端機：

python -m venv .venv

macOS / Linux 啟用環境：

source .venv/bin/activate

Windows PowerShell 則用：

.\.venv\Scripts\Activate.ps1

接著安裝：

python -m pip install Pillow==13.0.0

如果電腦只有 python3，建立環境時把 python 改成 python3。 啟用環境後，下面都使用 python。 已經習慣 uv 的讀者可以沿用自己的環境流程，參考 uv 教學。

安裝名稱是 Pillow，程式卻寫 from PIL import Image，這不是打錯字。 不要另外去安裝名叫 PIL 的老套件。

三. 先做出第一張縮圖

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練習包已附 photos；如果想自己產生，將以下存成 make_demo.py。 它建立一張有細節的橫圖、一張小圖，以及透明背景的圓形圖案。 這些是程式合成圖，不是真實人物或實拍照片。

import random
from pathlib import Path
from PIL import Image, ImageDraw

folder = Path("photos")
folder.mkdir(exist_ok=True)
rng = random.Random(42)
size = (2400, 1600)
noise = Image.frombytes("RGB", size, rng.randbytes(size[0] * size[1] * 3))
scene = Image.new("RGB", size, "#b8def0")
draw = ImageDraw.Draw(scene)
draw.ellipse((1550, 120, 2000, 570), fill="#fff1ab")
draw.polygon([(0, 1300), (800, 500), (1650, 1300)], fill="#678975")
draw.rectangle((0, 1300, 2400, 1600), fill="#d5bd90")
scene = Image.blend(scene, noise, 0.15)
scene.save(folder / "landscape.jpg", quality=98)

small = Image.new("RGB", (400, 300), "#f0c7b5")
ImageDraw.Draw(small).rectangle((80, 60, 320, 240), fill="#776b91")
small.save(folder / "small.jpg", quality=95)

sticker = Image.new("RGBA", (1800, 1200), (0, 0, 0, 0))
ImageDraw.Draw(sticker).ellipse((400, 100, 1400, 1100), fill="#65b99b")
sticker.save(folder / "sticker.png")
print("已建立三張練習圖片")

執行一次：

python make_demo.py

只在新的練習資料夾執行產生器。 重跑會覆寫那三個同名練習檔。 換成自己的照片時，不要再執行它。

先建立 one_photo.py，只縮一張試試看：

from PIL import Image, ImageOps

with Image.open("photos/landscape.jpg") as source:
    image = ImageOps.exif_transpose(source)
    image.thumbnail((1200, 1200), Image.Resampling.LANCZOS)
    image.convert("RGB").save("preview.jpg", quality=85, optimize=True)
    print(image.size)

python one_photo.py

你會拿到 preview.jpg，並看到 (1200, 800)。 它不是 1200×1200 的正方形，因為照片仍然保留原本的長寬比例。 打開原圖和預覽，先確認內容沒有被裁掉、人物沒有被拉寬。 這個單張練習重跑會覆寫 preview.jpg，但不修改 photos 裡的原圖。

四. 完整程式：一次處理整個資料夾

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接著建立 resize_photos.py。這一支已經包含完整流程， 不用把上一段單張範例拼進來：

from pathlib import Path
from PIL import Image, ImageOps, UnidentifiedImageError

INPUT = Path("photos")
OUTPUT = Path("share")
MAX_EDGE = 1200
JPEG_QUALITY = 85
EXTENSIONS = {".jpg", ".jpeg", ".png"}

if INPUT.resolve() == OUTPUT.resolve():
    raise SystemExit("來源和輸出必須是不同資料夾")
if not INPUT.is_dir():
    raise SystemExit("找不到 photos 資料夾")
OUTPUT.mkdir(exist_ok=True)
files = sorted(
    p for p in INPUT.iterdir()
    if p.is_file() and p.suffix.lower() in EXTENSIONS
)
if not files:
    raise SystemExit("沒有找到 JPEG 或 PNG 圖片")

completed = 0
for path in files:
    target = OUTPUT / path.name
    if target.exists():
        print(f"略過已存在：{target.name}")
        continue
    try:
        with Image.open(path) as source:
            if getattr(source, "n_frames", 1) != 1:
                print(f"略過多影格圖片：{path.name}")
                continue
            if source.format not in {"JPEG", "PNG"}:
                print(f"略過格式不符：{path.name}")
                continue
            image = ImageOps.exif_transpose(source)
            original_size = image.size
            if path.suffix.lower() == ".png":
                alpha = "A" in image.getbands() or "transparency" in image.info
                image = image.convert("RGBA" if alpha else "RGB")
                file_format = "PNG"
                options = {"optimize": True}
            else:
                image = image.convert("RGB")
                file_format = "JPEG"
                options = {"quality": JPEG_QUALITY, "optimize": True}
            image.thumbnail((MAX_EDGE, MAX_EDGE), Image.Resampling.LANCZOS)
            with target.open("xb") as output:
                image.save(output, format=file_format, **options)
            before = path.stat().st_size / 1024
            after = target.stat().st_size / 1024
            print(f"{path.name}: {original_size} → {image.size}; "
                  f"{before:.1f} → {after:.1f} KiB")
            completed += 1
    except (UnidentifiedImageError, OSError, ValueError) as error:
        print(f"未完成 {path.name}：{error}")

print(f"完成 {completed} 張；請到 {OUTPUT} 檢查結果")

執行：

python resize_photos.py

完成後的資料夾大致是：

photo-demo/
├── make_demo.py
├── resize_photos.py
├── photos/             # 原檔，保留不動
│   ├── landscape.jpg
│   ├── small.jpg
│   └── sticker.png
└── share/              # 要寄出去的副本
    ├── landscape.jpg
    ├── small.jpg
    └── sticker.png

輸出保留原檔名，所以 photo.jpg 和 photo.png 也不會被硬改成同一個 JPEG。 程式只找第一層資料夾，不會往下掃描相簿，也不會處理 HEIC、GIF 或 RAW。 大小寫副檔名如 .JPG 可以辨識；動畫 PNG 則略過，不偷偷只留下第一格。 若想多了解找檔案的部分，可以接著看 pathlib 教學。

五. 縮尺寸和調品質，是兩個不同的旋鈕

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MAX_EDGE = 1200 控制像素數；JPEG_QUALITY = 85 控制 JPEG 編碼品質。 它們都可能影響檔案大小，但不是同一件事。

「像素剩四分之一」不等於「檔案一定剩四分之一」。 檔案還受到畫面內容、雜訊、編碼方式與原本壓縮程度影響。 Pillow 的 quality=85 也不是「保證保留 85% 畫質」。

thumbnail((1200, 1200)) 的意思是放進這個外框，保持比例，不放大原本的小圖。 2400×1600 變成 1200×800；直式照片則可能變成 800×1200。 400×300 的小圖仍是 400×300，但重新存成 JPEG 後，位元組和畫質仍可能改變。

因此我們永遠從 photos 的原圖產生新副本， 不要拿 share 的 JPEG 一輪一輪再壓縮，讓損失一直累積。 也不需要把 quality 設成 100：那不是無損模式，通常還會讓檔案大很多。

六. 手機照片橫躺、透明圖黑底，怎麼避開？

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1. 先修正顯示方向，再縮尺寸

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有些手機照片把方向存在 EXIF 裡：像素本身是橫的， 照片檢視器讀了方向標記，才顯示成直的。 ImageOps.exif_transpose(source) 先依標記旋轉或翻轉，移除該方向資訊， 再做縮圖，就比較不會出現寄出去後照片突然橫躺的情況。

這不是辨識哪邊是天空的 AI；如果原圖根本沒有正確方向標記， 程式不會自動猜到你想轉哪一邊。遇到這種照片，先手動轉正再處理。

2. PNG 留在 PNG，不把透明硬丟掉

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JPEG 不支援透明背景，PNG 可以。 程式對含 alpha 或透明色資訊的 PNG 使用 RGBA，再以 PNG 儲存， 所以貼圖周圍仍然透明，不會因為一律轉 JPEG 而多出一塊底色。

RGBA 可以理解成紅、綠、藍，外加一個透明度通道。 範例也處理以調色盤透明色表示的 PNG，不只辨認檔案當下是不是 RGBA。 PNG 沒有使用這裡的 JPEG quality 參數；縮掉像素仍會改變影像內容， 只是儲存階段不像 JPEG 再引入同樣的有損壓縮。

這個版本針對一般螢幕分享，不是印刷色彩管理或原始照片封存工具。 不承諾完整保留 EXIF、ICC 等中繼資料，也不把它當作完整的隱私清除器。 若需要原始拍攝資訊、精準色彩或後續修圖，請保留原檔。

七. 檢查結果，再決定要不要壓得更小

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練習包在本文環境的結果如下；KiB 是 1024 位元組。 不同 Pillow 或 JPEG 編碼函式庫版本，數字可能略有差異。

合成橫圖刻意帶有細節與雜訊，用來觀察縮圖效果； 它不代表每張真實照片都會得到相同的壓縮比例。 非常小的圖重新編碼後也可能變大，所以程式印的是前後數字，不是保證省幾成。

先從 share 打開幾張：橫式、直式、透明 PNG 各挑一張。 看看方向是否正確、邊緣是否完整，再放大看文字或細節是否還能接受。 不要只看到終端機寫「完成」就把整包寄出去。

如果總大小還超過附件限制，可以把 MAX_EDGE 改成 1000， 或把 JPEG_QUALITY 改成 80，並把 OUTPUT 改成新的資料夾，例如 share-small。 預設遇到同名輸出會略過，不會因為改了參數就自動重做舊副本。 保留兩個資料夾對照，比憑印象猜畫質方便。

要留更多細節，可以把最長邊設為 1600，代價通常是較大的檔案。 文件截圖、文字密集圖片則優先留 PNG，別為了檔案小把字邊緣壓得糊糊的。 這份小工具沒有「每張剛好小於 500 KB」的保證，也不會自動搜尋最佳品質。

八. 換成自己的照片，只要注意幾件小事

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另開一個工作資料夾，放入 resize_photos.py，再建立 photos， 先放兩三張自己的照片副本試跑；不要複製並執行練習圖產生器。 真正要分享的是 share，不是原始的 photos。

「找不到 photos」通常是終端機位置不對；路徑是相對於目前工作資料夾， 不是相對於程式檔所在位置。先切換到包含 photos 的那一層再執行。 「沒有找到圖片」則先檢查副檔名；HEIC 不在本文範圍，先用照片工具匯出 JPEG。

如果某張讀取失敗，程式會印出「未完成」，並繼續處理其他圖片。 最後的完成張數只算本次成功的新副本，略過的舊檔不算。 磁碟寫入途中出錯時，輸出可能只留下不完整檔案； 先確認錯誤原因，再刪掉那份失敗副本重跑，不要刪原圖。

圖片解碼仍需要記憶體，逐張處理不等於可以無限大。 遇到 Pillow 的大圖警告或明顯不合理的尺寸，先確認檔案來源， 不要為了讓程式繼續跑就直接關掉保護設定。

結語：原圖留給自己，輕巧副本拿來分享

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拍拍君喜歡這種做完就能用的小工具。 不需要做出一個完整修圖軟體，只要掌握兩個旋鈕：像素尺寸與 JPEG 品質， 再把比例、方向、透明度顧好，就能少做很多重複點選。

先跑練習包，再換幾張自己的照片。 下次附件太大，不必一張張打開另存，也不用急著把原圖刪掉啦。

延伸閱讀

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• Pillow 官方教學：讀取、縮圖與儲存圖片
• Pillow 官方 JPEG 與 PNG 格式說明
• Pillow ImageOps：EXIF 方向校正
• pathlib：把資料夾與檔案路徑寫清楚